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                        當前位置: -首頁 » 內貿資訊 » 電子通訊 » 正文

                        工業半導體發展方興未艾 2019工業半導體將穩定增長

                        放大字體  縮小字體 發布日期:2019-03-09  瀏覽次數:1  發布者:jason
                        核心提示:  盡管今年上半年半導體市場仍然處于周期性底部,市場整體表現相對低迷,但是一些細分領域依然保持了穩定增長的勢頭,工業數字
                           盡管今年上半年半導體市場仍然處于周期性底部,市場整體表現相對低迷,但是一些細分領域依然保持了穩定增長的勢頭,工業數字化的發展趨勢便被部分企業所看好。作為實現智能制造的基礎,工業數字化廣泛采用處理器、傳感器、微控制器和通信芯片等。它的發展給半導體產業帶來新的市場機會。
                         
                          2019工業半導體將穩定增長
                         
                          此前半導體行業主要受到通信、計算機和消費電子等的驅動,然而隨著工業信息化、數字發展,來自工業領域的需求未來將穩步增長。對此,儒卓力亞洲總經理Michael Heinrich便指出,目前工業領域的數字化進程正在不斷推進,尤其是通過大數據管理正在實現的聯網化。這需要將“大數據”升級為“智能數據”,由此重新提取出相關參數和內容,以便做出明智的決策。這就給了微控制器、傳感器等機會。同時,這也是無線通信的切入點,以實現所有無線通信設備的聯網化,包括藍牙、LTE、ZigBee和WiFi等。
                         
                          根據市場研究機構HIS的預測,工業半導體市場2014年至2019年將以8%的年復合增長率發展,2019年市值將達595億美元。正因看好這一市場的前景,一些數字領域的半導體龍頭廠商開始將發展重點向工業半導體轉移。
                         
                          在本屆MWC2019上,高通公司便推出面向智能制造的解決方案——機器人RB3平臺。該平臺基于高通SDA/SDM845系統級芯片(SoC),集成了4G/LTE連接、WiFi、人工智能引擎以及可偵測位置測距的傳感器等,可以滿足工業機器人應用對于低時延、高吞吐量的需求。
                         
                          英特爾展示的5G解決方案也將智能化工業作為一個重點。在工廠安全用例展示中,英特爾搭建了一個計算機視覺、人工智能和5G連接技術圍繞機器臂創造的虛擬安全籠,如果有人進入這個“危險區”,機器臂就會自動關閉,避免潛在損傷。該演示展示了OpenVINO、人工智能檢測、網絡邊緣智能和5G FlexRAN技術如何相互配合驅動工業智能化。
                         
                          企業應以平臺化為重點
                         
                          英飛凌科技大中華區副總裁及工業功率控制事業部負責人于代輝接受采訪時總結了智能工廠相對于傳統的工業自動化的幾個區別:第一是互聯。這不是一座工廠內的高效自動化,而是要實現廠與廠之間的連接,工廠與外部網絡的連接,以及工廠與用戶間的互動連接。第二是高效。工廠對能源可以實現高效的使用,也就是說要用更少的能源生產更多的產品。第三是精準,用智能工廠克服部分工人操作時缺陷精確性的問題。最后一點是安全,雖然工廠實現了與外部的互聯,但是依然要確保工廠數據的安全、不泄漏。
                         
                          智能工廠的這些發展趨勢勢必會對工業半導體技術提出新的需求。對此,半導體專家唐曉泉指出,產品的平臺化將是工業半導體的發展趨勢。智能工廠的核心是將數據采集與分析、知識成果運用與傳播共享能力集成在平臺體系,助力制造資源彈性供給、高效配置,大幅提升生產效率。平臺化的解決方案將是用戶所需要的。通過云、大數據、移動和AI分析等新一代技術實現并加速整合。工業系統的覆蓋面很廣,組成又五花八門,因此擁有豐富的產品的公司,產品涵蓋從處理器、微控制器、通信芯片到ADC/DAC,更能為客戶提供全方位的解決方案。
                         
                          其次,應圍繞高速通信和傳感物聯為重點進行布局。由于涉及自動機器人、物聯網以及大數據分析等領域的技術,所以在工業的生產制造、倉儲、物流,甚至產品設計流程進行改造時,需要廣泛采用半導體產品,因此也給工業半導體產業帶來新的機會。高速傳輸、大數據、保證實時性安全性的基礎網絡對工業互聯網業務的展開十分關鍵。另外,能效也是決定智能工廠能否順利實施的重要因素之一,越來越多的半導體供應商開始在系統中集成電源管理芯片。
                         
                          挖掘數據背后的價值
                         
                          隨著工業數字化的發展,人工智能等新技術也開始融入工業領域,正在為工業半導體企業的發展打開一個新領域。“人工智能主題與工業應用息息相關。人們未來使用人工智能的領域將是無限的,這將是一個無比廣闊的巨大市場。”Michael Heinrich表示。
                         
                          從目前的應用情況來看,機器視覺與深度學習已經開始在先進制造的工廠內有所應用,比如用于識別圖像的AI應用程序,也可以用于安全許可的認證,以幫助公司更好地控制對其基礎設施的訪問。但是對于半導體公司而言,市場并不僅此而己。Mentor公司CEO Wally Rhines此前在接受記者采訪時就指出,目前半導體公司的收購以銷售硬件產品為主,未來將會逐漸發展到信息服務方向。信息服務將會為半導體帶來更多的收入。2016年年底,西門子收購了Mentor公司,其主要目的正是為了進一步拓展其在工業數字化領域的地位。
                         
                          ADI公司中國區總裁Jerry Fan表示:“隨著大數據時代的到來,每天產生的數據量都在增加,并且是以指數增長的方式產生和積累的,目前我們每天產生的數據量達到2.5Quintillion Bytes。半導體公司的主要工作將圍繞數據展開,數據的感知、采集和傳送,最終連接整個數字世界和物理世界。從模擬世界到數字世界,或者說從真實世界到互聯網的虛擬世界,包含測量、解讀、互聯整個信號鏈來最終獲得有效的用于人工智能加工的、計算的數據。”(記者 陳炳欣)
                         
                          轉自:中國電子報
                         
                         
                         
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